Tipos de Muestreo: Muestreo aleatorio sistemático

Según Lind et al., (2019) se trata de seleccionar un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población condicionado por el primero.

Casal & Mateu (2003) expresan que este método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado.

En general este método para escoger el primer elemento siempre lo hace de forma aleatoria muy parecida al muestreo aleatorio simple, mientras los siguientes son obtenidos de forma sistemática para un mejor entendimiento sigue el siguiente ejemplo:

Tenemos una población (N) de 15000 personas, pero requerimos simplemente trabajar con una muestra(n) de 1000, para aplicar calculamos el intervalo de muestreo(k) con la siguiente fórmula k=N/n en este caso es bastante sencillo y obtenemos el intervalo k=15, seleccionamos al azar un número del 1 al 15, por ejemplo el 5 entonces la persona en la posición 5 es elegida, ahora al 5 le sumamos 15 y ahora la persona con la posición 20 es elegida, volvemos a realizar la suma y la persona en la posición 35 es elegida y así sucesivamente hasta obtener la muestra requerida.

Referencias

Casal, J., & Mateu, E. (2003). Tipos de muestreo. Rev. Epidem. Med. Prev, 1(1), 3-7.

Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S. (2019). Estadística aplicada a los negocios y la economía (17th ed., pp. 223-224). McGraw-Hill Interamericana.